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Eine Simulation setzt also immer ein Modell voraus. Es gibt viele unterschiedliche Arten von Modellen, welche sich hinsichtlich Abstraktions-, Formalisierungsgrad und Notation unterscheiden. Im Rahmen der Untersuchung von Unternehmensprozessen und logistischen Sachverhalten handelt es sich in den allermeisten Fällen um sogenannt "ereignis-diskrete" Modelle, bei welchen Zustandsänderungen nur zu bestimmten Zeitpunkten erfolgen (eine Kundenbestellung geht ein, eine Palette wird auf einen LKW verladen). Eine andere Klasse sind die zeitkontinuierlichen Modelle, bei welchen stetige Änderungen von Zustandsvariablen von Interesse sind (z.B. Temperatur- und Druckverläufe in einem Reaktor). Mit Modellen werden Experimente durchgeführt, wobei letztendlich aus Eingabedaten Ergebnisdaten entstehen. Gute Daten und insbesondere korrekter Umgang mit dem Datenmaterial (Statistik, Handhabung von Zufallsvariabeln) sind beim Experimentieren von grosser Wichtigkeit. Lesen Sie mehr zum Thema Simulation und unseren diesbezüglichen Dienstleistungsangeboten!
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